- Ожидания и реальность вокруг ИИ
Какова реальная роль искусственного интеллекта в трансформации профессии Системного аналитика и почему нередко ожидания от ИИ завышенные? Может ли ИИ действительно решить все проблемы аналитиков или необходимы другие подходы
2. Чистая рабочее пространство - это база
Почему важна гигиеничность рабочего процесса в команде аналитиков: базовые стандарты документов и шаблоны, проработанные процессы и автоматизация. Повышение эффективности аналитического труда через чёткую организацию внутреннего взаимодействия и подготовку рабочей среды для внедрения новых решений.
3. Собственный практический опыт и восприятие аналитики
Какие данные показывает статистика: как аналитики используют модели типа LLM в повседневных задачах? Пользуется ли доверием у современных аналитиков применение технологий искусственного интеллекта, и как влияет это на профессиональное развитие?
4. Современная роль ИИ и направление дальнейшего развития
Возможности применения AI помимо традиционного анализа текстовых данных и формирования отчётов. Концепция “вайб-кодинга” - это тоже сюда?
5. Эволюция помощников: от AI-консультанта к полноценному агенту
Чем отличаются обычные AI-помощники от настоящих агентов и каковы преимущества каждого подхода? Действительно ли сегодняшние решения настолько эффективны, как говорится на конференциях? Если нет, как привести инструменты в состояние полной полезности?